Die Fahrzeugflussstatistik Kamera mit künstlicher IntelligenzEin intelligentes Gerät, das künstliche Intelligenz-Technologie und fortschrittliche Bilderkennungsalgorithmen nutzt, um den Verkehr auf Straßen zu überwachen und zu zählen.

Ziel-Erkennung: Die Kamera erfasst Echtzeit-Videobilder der Straße, verwendet Deep-Learning-Algorithmen und Bildverarbeitungstechniken, um Fahrzeuge in den Videoframes zu identifizieren. Diese Algorithmen wurden umfassend trainiert und können verschiedene Fahrzeugtypen genau identifizieren, unabhängig von ihrer Farbe, Form oder Art. Selbst in komplexen Verkehrsszenarien, wie wenn Fahrzeuge sich gegenseitig blockieren oder wenn sich das Licht ändert, kann die Kamera eine hohe Genauigkeitsrate aufrechterhalten.

Fahrzeugverfolgung: Sobald ein Fahrzeug erkannt wird, verfolgt die Kamera die Bewegung des Fahrzeugs über verschiedene Frames hinweg und zeichnet seine Trajektorie auf. Dies umfasst in der Regel Multi-Tracking-Algorithmen wie SORT und DeepSORT, kombiniert mit Kalman-Filtern für Zustandsvorhersage und -aktualisierung. Dadurch kann die Kamera jedes Fahrzeug präzise verfolgen und sicherstellen, dass dasselbe Fahrzeug weder doppelt gezählt noch im gesamten Videosegment verpasst wird.

Verkehrstatistiken: Wenn ein Fahrzeug durch einen vordefinierten Überwachungsbereich oder eine Spule fährt, erkennt der Algorithmus die Veränderung der Fahrzeugposition und verwendet diese Informationen, um die Anzahl der Fahrzeuge, ihre Geschwindigkeit und Richtung zu zählen. Eine virtuelle Spule ist eine Linie oder Kurve, die im Straßenbereich des Videobildes definiert ist, normalerweise senkrecht zur Fahrtrichtung. Wenn ein Fahrzeug die virtuelle Spule überquert, wird es gezählt.

Hohe Präzisionsstatistik: Es kann genaue Verkehrsflussdaten liefern und bietet zuverlässige Unterstützung für Verkehrsmanagementabteilungen und verwandte Forschungseinrichtungen. Im Vergleich zu traditionellen manuellen Zählmethode und einfachen sensorbasierten Methoden sind die Ergebnisse der KI-Kamera präziser und reduzieren Fehler signifikant.

Ganzjahresbetrieb: Es wird nicht von Umweltfaktoren wie Licht beeinflusst. Ob Tag oder Nacht, sonnig oder regnerisch, die Kamera kann normal arbeiten, den Verkehr auf der Straße kontinuierlich überwachen und zählen.

Es kann Echtzeit-Verkehrsflussinformationen erhalten und die Daten an das Verkehrsmanagementzentrum oder andere relevante Systeme übertragen. Dies ermöglicht es Managern, die Straßenbedingungen schnell zu erfassen, rasch Entscheidungen zu treffen und geeignete Maßnahmen zu ergreifen.

Fahrzeugtypenerkennung: Neben der Zählung der Anzahl von Fahrzeugen kann sie auch verschiedene Fahrzeugtypen identifizieren, wie z.B. kleine Autos, große Busse, Lastwagen und Motorräder. Dies ermöglicht eine umfassendere Analyse der Verkehrszusammensetzung und -merkmale und bietet detailliertere Informationen für die Verkehrsplanung und -verwaltung.

Verkehrsmanagement: Unterstützt Verkehrsmanagementabteilungen bei der Echtzeitüberwachung des Straßenverkehrsflusses. Basierend auf Verkehrsdaten passt es rechtzeitig die Dauer der Verkehrssignale an, optimiert die Verkehrsorganisation an Kreuzungen, verbessert die Effizienz der Straßenpassage und lindert Verkehrsstaus.

Stadtplanung: Bietet wichtige Datensupport für städtische Abteilungen, der zur Bewertung der Straßenkapazität, Planung neuer Straßenbauwerke und Optimierung von öffentlichen Verkehrsrouten verwendet wird.

Für kommerzielle Standorte wie Einkaufszentren, Supermärkte und Parkplätze kann die KI-Kameraverkehrszählung Managern helfen, das Kommen und Gehen von Kunden zu verstehen, das Parkplatzmanagement zu optimieren und den Handel vernünftig zu arrangieren.