Nutzung von Edge-Computing-Boxen mit Kameramodulen

Ein Edge-Computing-Box ist ein Gerät, das im Edge-Computing verwendet wird und Funktionen wie Berechnung, Speicherung, Netzwerk und Sicherheit umfasst. Es kann in der Nähe von IoT-Geräten, Sensoren oder anderen Edge-Geräten platziert werden, um die von diesen Geräten generierten Daten zu verarbeiten und zu berechnen und dann die verarbeiteten Ergebnisse in die Cloud oder an andere Standorte zu übertragen. Hier sind einige Anwendungsszenarien und Vorteile von Edge-Computing-Boxen. Kameramodule. -> .

Edge-Computing-Boxen können in Verbindung mit Kameras verwendet werden, um Echtzeitvideos mithilfe von Deep-Learning-Algorithmen zu analysieren. Diese Echtzeit-Videoanalyse ist für viele Sicherheitsanwendungen entscheidend, wie z.B. Einbruchserkennung und Analyse des Verhaltens von Menschenmengen.

Edge-Computing-Boxen können verwendet werden, um intelligente Sicherheitssysteme aufzubauen, die illegale Eindringlinge, abnormales Verhalten und gefährliche Objekte identifizieren können. Sie können beispielsweise unbefugtes Personal erkennen, das bestimmte Bereiche betritt, und sofort einen Alarm auslösen.

Im Produktionsprozess können Edge-Computing-Boxen mit KI-Visual-Analysetechnologie verwendet werden. Durch die Analyse von Bildern oder Videos auf der Produktionslinie können sie Probleme wie Arbeiter an ihren Arbeitsplätzen, Rauchen, Spielen mit Mobiltelefonen oder Brände identifizieren und relevante Manager umgehend benachrichtigen, um so die Qualität und Produktivität zu verbessern.

Edge-Computing kann im Verkehrsbereich angewendet werden, z.B. bei der Unfallidentifizierung, Fahrzeugerkennung und Verstoßerkennung. Sie können Bild- oder Videodaten auf der Straße in Echtzeit analysieren und so Echtzeit-Verkehrsstatus und Straßenbedingungen bereitstellen.

Edge-Computing-Boxen können in Brandschutzszenarien eingesetzt werden, wie z. B. zur Überwachung von Ladestationen. Sie können Situationen wie Rauch oder Feuer erkennen und potenzielle Sicherheitsrisiken rechtzeitig entdecken.

Edge-Computing-Boxen können große Mengen von Videodaten in Echtzeit verarbeiten und analysieren, indem sie diese Daten lokal speichern und sichern. Nur die verarbeiteten Ergebnisse oder Schlüsselinformationen werden an entfernte Server übertragen, was die Effizienz der Datenübertragung und die Systemstabilität erheblich verbessert.

Edge-Computing-Boxen können Videodaten von mehreren Kameras gleichzeitig durch parallele Verarbeitung und verteiltes Computing verarbeiten, um den Anforderungen von groß angelegten Videosurveillance-Szenarien gerecht zu werden.

Abschließend können die Kombination aus Edge-Computing-Boxen und Kameramodulen in verschiedenen Bereichen eine effiziente Echtzeit-Datenverarbeitung und -analyse ermöglichen, wodurch die Sicherheit und Effizienz im Management verbessert werden.