Las estadísticas de flujo de vehículos Cámara de IAEs un dispositivo inteligente que utiliza tecnología de inteligencia artificial y algoritmos avanzados de reconocimiento de imágenes para monitorear y contar el flujo de tráfico en las carreteras.

Detección de Objetivos: La cámara captura imágenes de video en tiempo real de la carretera, utiliza algoritmos de aprendizaje profundo y técnicas de procesamiento de imágenes para identificar vehículos en los fotogramas de video. Estos algoritmos han sido sometidos a un extenso entrenamiento y pueden identificar con precisión varios tipos de vehículos, independientemente de su color, forma o tipo. Incluso en escenarios de tráfico complejos, como cuando los vehículos se bloquean entre sí o cuando la luz cambia, la cámara puede mantener una alta tasa de precisión.

Seguimiento de vehículos: Una vez que se detecta un vehículo, la cámara sigue el movimiento del vehículo a través de diferentes fotogramas, registrando su trayectoria. Esto suele implicar algoritmos de seguimiento múltiple, como SORT y DeepSORT, combinados con filtros de Kalman para la predicción y actualización del estado. Esto permite que la cámara siga con precisión la conducción de cada vehículo, asegurando que el mismo vehículo no se cuente dos veces ni se pierda en todo el segmento de video.

Estadísticas de tráfico: Cuando un vehículo pasa por un área de monitoreo preestablecida o una bobina, el algoritmo detecta el cambio en la posición del vehículo y utiliza esta información para contar el número de vehículos, su velocidad y dirección. Una bobina virtual es una línea o curva definida en el área de la carretera del cuadro de video, generalmente perpendicular a la dirección del carril. Cuando un vehículo cruza la bobina virtual, se cuenta.

Estadísticas de alta precisión: Puede proporcionar datos precisos de flujo de tráfico, ofreciendo un soporte confiable para los departamentos de gestión de tráfico e instituciones de investigación relacionadas. En comparación con los métodos tradicionales de conteo manual y los métodos basados en sensores simples, los resultados de la cámara de IA son más precisos, reduciendo significativamente los errores.

Operación todo tiempo: No se ve afectada por factores ambientales como la luz. Ya sea de día o de noche, soleado o lluvioso, la cámara puede operar normalmente, monitoreando y contando continuamente el flujo de tráfico en la carretera.

Puede obtener información sobre el flujo de tráfico en tiempo real y transmitir los datos al centro de gestión del tráfico u otros sistemas relacionados. Esto permite a los gerentes comprender rápidamente las condiciones en la carretera, tomar decisiones rápidamente y tomar medidas apropiadas.

Reconocimiento del tipo de vehículo: Además de contar el número de vehículos, también puede identificar diferentes tipos de vehículos, como automóviles pequeños, autobuses grandes, camiones y motocicletas. Esto proporciona un análisis más completo de la composición y características del tráfico, ofreciendo información más detallada para la planificación y gestión del tráfico.

Gestión del tráfico: Ayuda a los departamentos de gestión del tráfico en la monitorización en tiempo real del flujo de tráfico en carreteras. Basado en datos de tráfico, ajusta de manera oportuna la duración de las señales de tráfico, optimiza la organización del tráfico en intersecciones, mejora la eficiencia del paso de vehículos y alivia la congestión del tráfico.

Planificación urbana: Proporciona un soporte de datos crucial para los departamentos urbanos, que se utiliza para evaluar la capacidad de las carreteras, planificar la construcción de nuevas carreteras y optimizar las rutas de transporte público.

Toma de decisiones comerciales: Para lugares comerciales como tiendas, supermercados y estacionamientos, el conteo de tráfico de la cámara de IA puede ayudar a los gerentes a comprender la llegada y salida de los clientes, optimizar la gestión del estacionamiento y organizar de manera razonable lo comercial.