वाहन फ्लो आंकड़े एआई कैमराएक बुद्धिमान उपकरण है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकी और उन्नत छवि पहचान एल्गोरिदम का उपयोग करता है जो सड़कों पर यातायात की गति को मापने और गिनने के लिए है। नीचे इसका विस्तृत परिचय है:

लक्ष्य पहचान: कैमरा सड़क की वास्तविक समय वीडियो छवियों को कैच करता है, गहरी सीखने वाले एल्गोरिदम और छवि प्रसंस्करण तकनीकों का उपयोग करता है और वीडियो फ्रेम में वाहनों की पहचान करता है। ये एल्गोरिदम व्यापक प्रशिक्षण से गुजर चुके हैं और विभिन्न प्रकार के वाहनों की सटीक पहचान कर सकते हैं, चाहे वे उनके रंग, आकार, या प्रकार हों। यहां तक कि जब वाहन एक दूसरे को ब्लॉक कर रहे हों या जब प्रकाश बदल जाए, तो कैमरा उच्च सटीकता दर बनाए रख सकता है।

वाहन ट्रैकिंग: जब एक वाहन का पता लगाया जाता है, तो कैमरा वाहन के चलन का पता लगाता है और विभिन्न फ्रेमों में इसका ट्राजेक्टरी रिकॉर्ड करता है। यह आम तौर पर मल्टी ट्रैकिंग एल्गोरिदम्स, जैसे कि SORT और DeepSORT, कोलमैन फिल्टर्स के साथ राज्य की पूर्वानुमान और अपडेट के लिए मिलाकर किया जाता है। इससे कैमरा को प्रत्येक वाहन के ड्राइविंग को सटीकता से ट्रैक करने में सहायता मिलती है, जिससे सुनिश्चित होता है कि एक ही वाहन को दो बार गिना नहीं जाता और पूरे वीडियो सेगमेंट में किसी भी वाहन को छूट नहीं जाता।

यातायात सांख्यिकी: जब एक वाहन एक पूर्व-निर्धारित मॉनिटरिंग क्षेत्र या कोइल से गुजरता है, तो एल्गोरिदम वाहन की स्थिति में परिवर्तन का पता लगाता है और इस जानकारी का उपयोग करके वाहनों की संख्या, उनकी गति और दिशा की गणना करता है। एक आभासी कोइल एक रेखा या वक्र जो वीडियो फ्रेम के सड़क क्षेत्र में परिभाषित होता है, आम तौर पर लेन की दिशा के लगभग लंबवत होता है। जब एक वाहन आभासी कोइल को पार करता है, तो उसे गिना जाता है।

उच्च निर्णय सांख्यिकी: यह सटीक यातायात प्रवाह डेटा प्रदान कर सकता है, जो यातायात प्रबंधन विभागों और संबंधित अनुसंधान संस्थानों के लिए विश्वसनीय समर्थन प्रदान कर सकता है। पारंपरिक मैन्युअल गिनती से साधारित सेंसर-आधारित विधियों की तुलना में, एआई कैमरा के परिणाम अधिक सटीक हैं, त्रुटियों को काफी कम करते हैं।

सभी मौसम की चालूए: यह जैसे कि और प्रकार के पर्यावरणीय कारकों से प्रभावित नहीं होता है। चाहे दिन हो या रात, धूप हो या बारिश, कैमरा सामान्य रूप से काम कर सकता है, सड़क पर यातायात की धारा का निरंतर मॉनिटरिंग और गणना कर सकता है।

यह वास्तविक समय में ट्रैफिक फ्लो जानकारी प्राप्त कर सकता है और डेटा को ट्रैफिक प्रबंधन केंद्र या अन्य संबंधित सिस्टम में संचारित कर सकता है। इससे प्रबंधक जल्दी से सड़क पर स्थिति को समझ सकते हैं, त्वरित निर्णय ले सकते हैं, और उचित उपाय अधिक कर सकते हैं।

वाहन प्रकार पहचान: वाहनों की संख्या को गिनने के अतिरिक्त, यह विभिन्न प्रकार के वाहनों की पहचान भी कर सकता है, जैसे छोटी कारें, बड़ी बसें, ट्रक और मोटरसाइकिल। यह यातायात संरचना और विशेषताओं का और विस्तृत विश्लेषण प्रदान करता है, जो यातायात योजना और प्रबंधन के लिए अधिक विस्तृत जानकारी प्रदान करता है।

यातायात प्रबंधन: सड़क यातायात प्रवाह की वास्तविक समय पर निगरानी में यातायात प्रबंधन विभागों की सहायता करता है। यातायात डेटा के आधार पर, यह समय पर यातायात सिग्नल की अवधि को समायोजित करता है, चौराहों पर यातायात संगठन को अनुकूलित करता है, सड़क पासेज क्षमता को बेहतर बनाता है, और यातायात भीड़ को कम करता है।

शहरी नियोजन: शहरी विभागों के लिए महत्वपूर्ण डेटा समर्थन प्रदान करता है, जिसका उपयोग सड़क क्षमता का मूल्यांकन करने, नई सड़क निर्माण की योजना बनाने और सार्वजनिक परिवहन मार्गों को अनुकूलित करने के लिए किया जाता है।

वाणिज्यिक निर्णय लेना: वाणिज्यिक स्थलों जैसे कि खरीदारी, सुपरमार्केट, और पार्किंग लॉट्स के लिए, एआई कैमरा ट्रैफिक गिनती मैनेजर्स को ग्राहकों के आगमन और प्रस्थान को समझने में मदद कर सकता है, पार्किंग लॉट प्रबंधन को अनुकूलित करने में मदद कर सकता है, और वाणिज्यिक को योजनित करने में सहायक हो सकता है।