Le statistiche sul flusso dei veicoli Fotocamera AIUn dispositivo intelligente che utilizza la tecnologia dell'intelligenza artificiale e avanzati algoritmi di riconoscimento delle immagini per monitorare e contare il flusso di traffico sulle strade.

Rilevamento dell'obiettivo: La fotocamera cattura immagini video in tempo reale della strada, utilizza algoritmi di apprendimento profondo e tecniche di elaborazione delle immagini per identificare i veicoli nei fotogrammi video. Questi algoritmi hanno subito un'ampia formazione e possono identificare con precisione vari tipi di veicoli, indipendentemente dal loro colore, forma o tipo. Anche in scenari di traffico complessi, come quando i veicoli si bloccano tra loro o quando la luce cambia, la fotocamera può mantenere un'elevata percentuale di precisione.

Tracciamento dei veicoli: Una volta rilevato un veicolo, la telecamera segue il movimento del veicolo attraverso diversi fotogrammi, registrandone la traiettoria. Questo coinvolge tipicamente algoritmi di tracciamento multipli, come SORT e DeepSORT, combinati con filtri di Kalman per la previsione e l'aggiornamento dello stato. Ciò consente alla telecamera di tracciare con precisione la guida di ciascun veicolo, garantendo che lo stesso veicolo non venga conteggiato due volte né venga perso nell'intero segmento video.

Statistiche sul traffico: Quando un veicolo passa attraverso un'area di monitoraggio preimpostata o una bobina, l'algoritmo rileva il cambiamento della posizione del veicolo e utilizza queste informazioni per contare il numero di veicoli, la loro velocità e direzione. Una bobina virtuale è una linea o curva definita nell'area stradale del frame video, di solito perpendicolare alla direzione della corsia. Quando un veicolo attraversa la bobina virtuale, viene contato.

Alta precisione Statistiche: Può fornire dati precisi sul flusso di traffico, offrendo un supporto affidabile per i dipartimenti di gestione del traffico e le istituzioni di ricerca correlate. Rispetto ai metodi tradizionali di conteggio manuale e ai semplici metodi basati su sensori, i risultati della telecamera AI sono più precisi, riducendo significativamente gli errori.

Operazione a prova di intemperie: non è influenzata da fattori ambientali come la luce. Che sia giorno o notte, soleggiato o piovoso, la telecamera può funzionare normalmente, monitorando e contando continuamente il flusso di traffico sulla strada.

Può ottenere informazioni sul flusso del traffico in tempo reale e trasmettere i dati al centro di gestione del traffico o ad altri sistemi correlati. Ciò consente ai gestori di comprendere prontamente le condizioni della strada, prendere rapidamente decisioni e adottare misure appropriate.

Riconoscimento del tipo di veicolo: Oltre a contare il numero di veicoli, può anche identificare diversi tipi di veicoli, come auto piccole, autobus grandi, camion e motociclette. Questo fornisce un'analisi più completa della composizione e delle caratteristiche del traffico, offrendo dettagli più approfonditi per la pianificazione e la gestione del traffico.

Gestione del traffico: Assiste i dipartimenti di gestione del traffico nel monitoraggio in tempo reale del flusso di traffico stradale. Sulla base dei dati sul traffico, regola tempestivamente la durata dei segnali stradali, ottimizza l'organizzazione del traffico agli incroci, migliora l'efficienza del passaggio stradale e allevia la congestione del traffico.

Pianificazione urbana: Fornisce un supporto di dati cruciale per i dipartimenti urbani, che viene utilizzato per valutare la capacità stradale, pianificare la costruzione di nuove strade e ottimizzare le rotte dei trasporti pubblici.

Per le sedi commerciali come negozi, supermercati e parcheggi, il conteggio del traffico della telecamera AI può aiutare i manager a comprendere l'arrivo e la partenza dei clienti, ottimizzare la gestione del parcheggio e organizzare in modo ragionevole il commercio.