転倒検知
AI カメラ個人の行動を分析して転倒イベントを特定するために人工知能技術を使用するインテリジェント監視デバイスです。
動作原理
画像取得:高解像度カメラを使用して監視されたリアルタイム画像を収集し、人々の活動のビデオ画像情報を取得します。これらのカメラは通常、介護施設の廊下や部屋、病院の病棟や廊下、モールや学校などの公共施設の密集したエリアなど、屋内の主要な場所に設置されています。
画像処理と分析:収集された画像情報はバックエンド処理システムに送信され、深層学習アルゴリズムを使用して処理および分析されます。これらのアルゴリズムは大量のデータでトレーニングされており、正常および異常な挙動の両方を識別できます。人体の主要な特徴点が抽出され、頭部、肩、腰、膝の位置と動きの軌跡などが決定され、人物の姿勢と行動が転倒の特性に一致するかどうかが判断されます。
転倒判定と警告:システムのアルゴリズム分析が人物の転倒を判断すると、すぐに警報機構が作動します。警報は音声アラート、点滅するライト、SMS通知、またはモバイルアプリのプッシュ通知のいずれかであり、関係者に通知されて救助措置を取ることができます。
技術的な利点
高精度認識:人々の転倒行動を正確に識別し、誤報や見逃しの可能性を大幅に減らします。センサーや単純なルールに基づく従来の転倒検出方法と比較して、AI技術は複雑な環境や多様な行動により適応しやすく、検出精度を向上させます。
24時間の中断なしのリアルタイムモニタリングを提供でき、監視エリアでの転倒イベントを迅速に発見し、救助のための貴重な時間を提供します。昼夜を問わず、正常に稼働し、人々の安全を効果的に確保します。
非接触モニタリング:個人が追加の装置を着用する必要がないため、通常の活動に干渉せず、より便利で自然な使用が可能です。同時に、不適切または故障した装置による不正確な検出の問題を回避します。
さまざまなシナリオに適しており、介護施設、病院、家庭、ショッピングモール、学校など、さまざまな場所の転倒監視に対応しています。
アプリケーションシナリオ
介護施設:介護施設では、高齢者はしばしば移動が制限され、転倒がよく起こります。転倒を認識できるカメラを設置することで、高齢者の活動をリアルタイムでモニタリングするのに役立ちます。転倒が検出されると、システムは迅速に介護者に通知し、遅れた救助から生じるより深刻な怪我を予防するのに役立ちます。
医療機関:病院の病棟や廊下などに転倒認識AIカメラを設置することで、医療従事者が患者の転倒を識別するのに役立ちます。特に、移動の問題を抱える患者や夜間など、職員が少ない時には特に有用です。患者の安全を大幅に向上させることができます。
家庭環境:高齢者、幼児、または障害者がいる家族には、転倒認識AIカメラを設置することで、家族はいつでも彼らの活動を監視することができます。転倒が発生した場合、直ちに対処することができます。さらに、これは一人で暮らす高齢者にとって追加の安全層を提供し、家族に安心感を与えることができます。
公共の場所:ショッピングモール、駅、学校などの公共の場所はしばしば混雑しており、転倒などの事故のリスクが高まります。これらの場所に転倒認識AIカメラを設置することで、そのような事故を迅速に検出し、スタッフに通知して状況を処理することができ、エスカレートするのを防ぎ、安全を確保できます。