車両流量統計 AI カメラインテリジェントデバイスは、人工知能技術と高度な画像認識アルゴリズムを利用して、道路上の交通量を監視およびカウントするために使用される装置です。

ターゲット検出：カメラは道路のリアルタイムビデオ画像をキャプチャし、深層学習アルゴリズムと画像処理技術を使用してビデオフレーム内の車両を識別します。これらのアルゴリズムは幅広いトレーニングを受けており、色、形状、タイプに関係なくさまざまな種類の車両を正確に識別できます。車両が互いにブロックされている場合や信号が変わった場合など、複雑な交通シナリオでも、カメラは高い精度を維持できます。

車両追跡：車両が検出されると、カメラは異なるフレームを横断して車両の移動を追跡し、その軌跡を記録します。通常、SORTやDeepSORTなどのマルチトラッキングアルゴリズムが使用され、状態の予測と更新のためにカルマンフィルターが組み合わされます。これにより、カメラは各車両の運転を正確に追跡し、同じ車両が2回数えられたり、ビデオセグメント全体で見逃されたりしないようにします。

交通統計：車両が事前に設定された監視エリアやコイルを通過すると、アルゴリズムは車両の位置の変化を検出し、その情報を使用して車両の数、速度、および方向をカウントします。仮想コイルは、通常、車道方向に垂直な、ビデオフレームの道路エリアに定義された線または曲線です。車両が仮想コイルを横切ると、それがカウントされます。

高精度統計：正確な交通流データを提供し、交通管理部門や関連研究機関に信頼性のあるサポートを提供できます。従来の手動カウントや単純なセンサーベースの方法と比較して、AIカメラの結果はより正確で、エラーを大幅に減らします。

全天候運用：環境要因（例えば光）の影響を受けません。昼夜を問わず、晴れていても雨が降っていても、カメラは正常に稼働し、道路上の交通量を継続的に監視およびカウントすることができます。

リアルデータ：リアルタイムで交通流情報を取得し、データを交通管理センターや他の関連システムに送信できます。これにより、管理者は道路上の状況を迅速に把握し、迅速に決定を下し、適切な措置を取ることができます。

車両タイプ認識：車両の数を数えるだけでなく、小型車、大型バス、トラック、オートバイなど、異なる車両を識別することもできます。これにより、交通構成と特性のより包括的な分析が可能となり、交通計画と管理により詳細な情報が提供されます。

交通管理：協力して交通管理部門が道路交通流のリアルタイムモニタリングを行います。 交通データに基づいて、交通信号の時間を適時に調整し、交差点での交通組織を最適化し、道路通行効率を向上させ、交通渋滞を緩和します。

都市計画：都市部門に重要なデータサポートを提供し、道路容量を評価し、新しい道路建設を計画し、公共交通ルートを最適化するために使用されます。

商業決定：専門店、スーパーマーケット、駐車場などの商業施設において、AIカメラのトラフィックカウントは、マネージャーが顧客の到着と出発を把握し、駐車場の管理を最適化し、商業を適切に配置するのに役立ちます。