낙상 감지 AI 카메라지능형 감시 장치는 인공 지능 기술을 사용하여 감시 영역의 개인의 행동을 분석하여 추락 사건을 식별합니다.

이미지 획득: 고화질 카메라를 사용하여 감시된 실시간 이미지를 수집하고, 사람들의 활동에 대한 비디오 이미지 정보를 얻습니다. 이러한 카메라는 일반적으로 간병원, 병원의 병동 및 복도, 그리고 쇼핑몰과 학교와 같은 공공장소의 밀집 지역과 같은 실내 주요 위치에 설치됩니다.

이미지 처리 및 분석: 수집된 이미지 정보는 백엔드 처리 시스템으로 전송되어 깊은 학습 알고리즘을 사용하여 처리되고 분석됩니다. 이러한 알고리즘은 대량의 데이터로 훈련되어 정상 및 비정상 행동을 식별할 수 있습니다. 인간의 주요 특징점인 머리, 어깨, 엉덩이, 무릎의 위치 및 움직임 궤적이 추출되어 넘어짐의 특성과 일치하는지를 결정합니다.

추락 판단 및 경고: 시스템 알고리즘 분석이 사람이 추락했다고 판단하면 즉시 경보 메커니즘을 작동합니다. 경보는 소리 경보, 점멸하는 빛, SMS 알림 또는 모바일 앱의 푸시 알림일 수 있으며, 관련 인원이 통보되어 구조 조치를 취할 수 있습니다.

고정밀 인식: 사람들의 추락 행동을 정확하게 식별할 수 있어 잘못된 경보 및 놓친 가능성을 크게 줄입니다. 센서나 간단한 규칙을 기반으로 한 전통적인 추락 감지 방법과 비교했을 때, AI 기술은 복잡한 환경과 다양한 행동에 더 잘 적응하여 감지 정확도를 향상시킵니다.

24시간 중단되지 않는 실시간 모니터링을 제공하여 감시 지역에서 추락 사건을 즉시 발견하고 구조에 소중한 시간을 제공할 수 있습니다. 낮과 밤에 상관없이 정상적으로 작동할 수 있어 사람들의 안전을 효과적으로 보장합니다.

비접촉 모니터링: 개인들이 착용할 추가 장비가 필요하지 않아 일상 활동에 방해가 되지 않으며, 더 편리하고 자연스럽게 사용할 수 있습니다. 동시에 잘못된 장비나 고장으로 인한 부정확한 감지 문제를 피할 수 있습니다.

다양한 시나리오에 적합합니다. 요양원, 병원, 가정, 쇼핑몰 및 학교와 같은 다양한 장소에서의 추락 모니터링을 충족시킵니다.

요양원: 요양원에서 노인들은 종종 제한된 이동성을 가지고 있으며, 낙상이 흔히 발생합니다. 낙상을 인식할 수 있는 카메라를 설치하여 노인들의 활동을 실시간으로 모니터링하는 것이 도움이 될 수 있습니다. 낙상이 감지되면 시스템이 즉시 간병인에게 알림을 보내어 지연된 구조로 인해 발생할 수 있는 더 심각한 부상을 예방하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

병원: 병원 병동 및 복도와 같은 곳에 추락 인식 AI 카메라를 설치하면 의료 종사자가 환자가 넘어졌을 때 식별할 수 있습니다. 특히 이는 이동 능력이 제한된 환자나 야간과 같이 근무 인력이 적을 때 유용합니다. 환자 안전을 크게 향상시킬 수 있습니다.

가정 환경: 노인, 어린이 또는 장애인이 있는 가족들을 위해 추락 인식 AI 카메라를 설치하면 가족 구성원들이 언제든지 그들의 활동을 지켜볼 수 있습니다. 추락 사고 발생 시 즉각 대응할 수 있습니다. 또한, 이는 혼자 사는 노인들에게 추가적인 안전층을 제공하여 가족들에게 안심을 줄 수 있습니다.

공공 장소: 쇼핑몰, 기차역 및 학교와 같은 공공 장소는 종종 혼잡하여 추락과 같은 사고 위험을 증가시킵니다. 이러한 위치에 추락 인식 AI 카메라를 설치하면 이러한 사건을 신속하게 감지하여 직원에게 상황을 처리하도록 알릴 수 있으며, 사태가 확대되는 것을 방지하고 안전을 보장할 수 있습니다.