As Estatísticas de Fluxo de Veículos Câmera de IADispositivo inteligente que utiliza tecnologia de inteligência artificial e algoritmos avançados de reconhecimento de imagem para monitorar e contar o fluxo de tráfego nas estradas.

Detecção de Alvo: A câmera captura imagens de vídeo em tempo real da estrada, utiliza algoritmos de aprendizado profundo e técnicas de processamento de imagem para identificar veículos nos quadros de vídeo. Esses algoritmos passaram por treinamento extensivo e podem identificar com precisão vários tipos de veículos, independentemente de sua cor, forma ou tipo. Mesmo em cenários de tráfego complexos, como quando os veículos estão bloqueando uns aos outros ou quando a luz muda, a câmera pode manter uma alta taxa de precisão.

Rastreamento de Veículos: Uma vez que um veículo é detectado, a câmera acompanha o movimento do veículo em diferentes quadros, registrando sua trajetória. Isso geralmente envolve algoritmos de rastreamento múltiplo, como SORT e DeepSORT, combinados com filtros de Kalman para previsão e atualização de estado. Isso permite que a câmera rastreie com precisão a condução de cada veículo, garantindo que o mesmo veículo não seja contado duas vezes nem seja perdido em todo o segmento de vídeo.

Estatísticas de Tráfego: Quando um veículo passa por uma área de monitoramento pré-definida ou bobina, o algoritmo detecta a mudança na posição do veículo e usa essa informação para contar o número de veículos, sua velocidade e direção. Uma bobina virtual é uma linha ou curva definida na área da estrada do quadro de vídeo, geralmente perpendicular à direção da pista. Quando um veículo atravessa a bobina virtual, ele é contado.

Alta Precisão Estatística: Pode fornecer dados precisos de fluxo de tráfego, oferecendo suporte confiável para departamentos de gestão de tráfego e instituições de pesquisa relacionadas. Comparados aos métodos tradicionais de contagem manual e baseados em sensores simples, os resultados da câmera de IA são mais precisos, reduzindo significativamente os erros.

Operação em todas as condições climáticas: Não é afetado por fatores ambientais como luz. Seja de dia ou de noite, com sol ou chuva, a câmera pode operar normalmente, monitorando continuamente e contando o fluxo de tráfego na estrada.

Ele pode obter informações de fluxo de tráfego em tempo real e transmitir os dados para o centro de gestão de tráfego ou outros sistemas relacionados. Isso permite que os gestores entendam prontamente as condições da estrada, tomem decisões rapidamente e adotem medidas apropriadas.

Reconhecimento do Tipo de Veículo: Além de contar o número de veículos, também pode identificar diferentes tipos de veículos, como carros pequenos, ônibus grandes, caminhões e motocicletas. Isso fornece uma análise mais abrangente da composição e características do tráfego, oferecendo informações mais detalhadas para o planejamento e gestão do tráfego.

Gestão de Tráfego: Auxilia os departamentos de gestão de tráfego na monitorização em tempo real do fluxo de tráfego rodoviário. Com base em dados de tráfego, ajusta o tempo dos sinais de trânsito de forma oportuna, otimiza a organização do tráfego nos cruzamentos, melhora a eficiência da passagem rodoviária e alivia a congestão do tráfego.

Planejamento Urbano: Fornece suporte de dados crucial para os departamentos urbanos, que é usado para avaliar a capacidade das estradas, planejar a construção de novas estradas e otimizar as rotas de transporte público.

Tomada de decisão comercial: Para locais comerciais como lojas, supermercados e estacionamentos, a contagem de tráfego da câmera de IA pode ajudar os gerentes a entender a chegada e saída de clientes, otimizar a gestão do estacionamento e arranjar comercial de forma razoável.