Статистика потока транспортных средств Камера искусственного интеллектаУмное устройство, использующее технологию искусственного интеллекта и передовые алгоритмы распознавания изображений, чтобы отслеживать и подсчитывать поток транспорта на дорогах.

Обнаружение целей: Камера захватывает видеоизображения дороги в реальном времени, использует алгоритмы глубокого обучения и техники обработки изображений для идентификации транспортных средств на видеокадрах. Эти алгоритмы прошли обширное обучение и могут точно идентифицировать различные типы транспортных средств, независимо от их цвета, формы или типа. Даже в сложных ситуациях на дороге, таких как блокировка транспортных средств друг другом или изменение освещения, камера может поддерживать высокую точность.

Отслеживание транспортных средств: Как только транспортное средство обнаружено, камера отслеживает его движение на разных кадрах, записывая его траекторию. Обычно это включает в себя множество алгоритмов множественного отслеживания, таких как SORT и DeepSORT, в сочетании с фильтрами Калмана для прогнозирования и обновления состояния. Это позволяет камере точно отслеживать движение каждого транспортного средства, гарантируя, что одно и то же транспортное средство не учитывается дважды и не пропускается на протяжении всего видеофрагмента.

Статистика трафика: Когда транспортное средство проезжает через заранее установленную зону мониторинга или катушку, алгоритм обнаруживает изменение положения транспортного средства и использует эту информацию для подсчета количества транспортных средств, их скорости и направления. Виртуальная катушка - это линия или кривая, определенная в дорожной зоне видеокадра, обычно перпендикулярная направлению полосы. Когда транспортное средство пересекает виртуальную катушку, оно учитывается.

Высокоточная статистика: Она может предоставлять точные данные о потоке трафика, обеспечивая надежную поддержку для департаментов управления трафиком и связанных исследовательских учреждений. По сравнению с традиционными методами ручного подсчета и простыми сенсорными методами, результаты AI-камеры более точны, что значительно снижает ошибки.

Всепогодная работа: Она не зависит от таких факторов окружающей среды, как свет. Вне зависимости от времени суток, солнечного или дождливого дня, камера может работать нормально, непрерывно мониторя и подсчитывая поток транспорта на дороге.

Он может получать информацию о потоке трафика в реальном времени и передавать данные в центр управления трафиком или другие связанные системы. Это позволяет менеджерам оперативно понимать ситуацию на дороге, быстро принимать решения и принимать соответствующие меры.

Распознавание типа транспортного средства: Помимо подсчета количества транспортных средств, оно также может идентифицировать различные типы транспортных средств, такие как маленькие автомобили, большие автобусы, грузовики и мотоциклы. Это обеспечивает более всесторонний анализ состава и характеристик трафика, предоставляя более детальную информацию для планирования и управления транспортным потоком.

Управление трафиком: Помогает департаментам управления трафиком в реальном времени мониторить поток дорожного движения. На основе данных о трафике своевременно корректирует длительность светофоров, оптимизирует организацию движения на перекрестках, улучшает эффективность проезда по дорогам и смягчает заторы.

Обеспечивает важную поддержку данных для городских ведомств, которая используется для оценки пропускной способности дорог, планирования нового строительства дорог и оптимизации маршрутов общественного транспорта.

Принятие коммерческих решений: Для коммерческих объектов, таких как магазины, супермаркеты и парковки, использование камеры искусственного интеллекта для подсчета трафика поможет менеджерам понять приход и уход клиентов, оптимизировать управление парковкой и разумно распределить коммерческую деятельность.