Использование устройств для вычислений на краю с камерными модулями

Коробка вычислений на краю - это устройство, используемое в вычислениях на краю, охватывающее функции, такие как вычисление, хранение, сеть и безопасность. Ее можно разместить рядом с устройствами Интернета вещей, датчиками или другими устройствами на краю для обработки и вычисления, генерируемых этими устройствами, а затем передачи обработанных результатов в облако или другие места. Ниже приведены некоторые сценарии использования и преимущества коробок вычислений на краю. модули камерыОшибка: данные не найдены

Коробки для краевых вычислений могут использоваться с камерами для анализа видео в реальном времени с использованием алгоритмов глубокого обучения. Этот анализ видео в реальном времени критичен для многих приложений в области безопасности, таких как обнаружение вторжений и анализ поведения толпы.

Edge вычислительные блоки могут быть использованы для создания интеллектуальных систем безопасности, способных идентифицировать незаконных нарушителей, аномальное поведение и опасные объекты. Например, они могут обнаруживать несанкционированный персонал, входящий в определенные зоны, и немедленно запускать сигнализацию.

В производственном процессе можно использовать устройства краевого вычисления с технологией AI визуального анализа. Анализируя изображения или видео на производственной линии, они могут выявлять проблемы, такие как работники на своих постах, курение, игра на мобильных телефонах или пожары, и оперативно оповещать соответствующих менеджеров, тем самым повышая качество и производительность.

Edge computing может быть применено в управлении трафиком, таком как идентификация аварий, распознавание транспортных средств и обнаружение нарушений. Они могут анализировать изображения или видеоданные на дороге в реальном времени, предоставляя информацию о текущем состоянии движения и дорожных условиях.

Edge вычислительные блоки могут использоваться в сценариях пожарной безопасности, таких как мониторинг зарядных станций. Они могут обнаруживать ситуации, такие как дым или огонь, своевременно выявляя потенциальные опасности.

Edge вычислительные блоки могут обрабатывать и анализировать большие объемы видеоданных в реальном времени, храня и резервируя эту информацию локально. Только обработанные результаты или ключевая информация передаются на удаленные серверы, что значительно повышает эффективность передачи данных и стабильность системы.

Edge вычислительные блоки могут обрабатывать видеоданные сразу с нескольких камер через параллельную обработку и распределенные вычисления, удовлетворяя потребности крупномасштабных видеонаблюдений.

В заключение, комбинация краевых вычислительных блоков и камерных модулей может обеспечить эффективную обработку данных в реальном времени и аналитические возможности в различных областях, повышая безопасность и эффективность управления.