குவாண்டம் புள்ளி பட உணரி தொழில்நுட்பம்

நன்மைகள்:

1. அதிக உணர்திறன்: இது ஃப்ளோரசன்ஸைத் தணித்தல், FRET ஆகியவற்றைக் கண்டறிந்து, மின் பண்புகளை அதிக துல்லியத்துடன் மாற்றுகிறது, மேலும் பைக்கோமோலார் அல்லது ஃபெம்டோமோலார் மட்டத்தில் உள்ள உயிர் மூலக்கூறுகளைக் கண்டறிந்து, நோய்களை முன்கூட்டியே கண்டறிவதற்கும், தடமறிதல் கண்டறிதலுக்கும் ஆதரவை வழங்குகிறது.

2. பரந்த டைனமிக் கண்டறிதல் வரம்பு: ஒளிரும் பண்புகளை ஒழுங்குபடுத்துவது எளிது, மேலும் இலக்குப் பொருட்களின் வெவ்வேறு செறிவுகளுக்கான பதில் நேரியல் ஆகும், சுற்றுச்சூழல் மாசுபடுத்திகள் போன்ற பல்வேறு செறிவுகளின் கண்டறிதல் தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்து, பரந்த செறிவு வரம்பில் உள்ளடக்கத்தை துல்லியமாக தீர்மானிக்க முடியும்.

3. நல்ல நிலைத்தன்மை மற்றும் மறுஉருவாக்கம்: இது நல்ல வேதியியல் மற்றும் ஒளிச்சேர்க்கைத் திறனைக் கொண்டுள்ளது, சுற்றுச்சூழல் காரணிகளால் குறைவாக பாதிக்கப்படுகிறது, கட்டுப்படுத்தக்கூடிய தயாரிப்பு செயல்முறை, தொகுதிகளுக்கு இடையில் ஒத்த செயல்திறன் மற்றும் அதிக நம்பகத்தன்மை ஆகியவற்றைக் கொண்டுள்ளது.

4. வசதியான செயல்பாட்டு மற்றும் ஒருங்கிணைப்பு: மேற்பரப்பை மாற்றுவது எளிது, குறிப்பாக இலக்கு பொருட்களை அடையாளம் காண முடியும், மேலும் பல்வேறு பொருட்கள் மற்றும் சாதனங்களுடன் சிறிய, பல செயல்பாட்டு சென்சார் அமைப்புகளுடன் ஒருங்கிணைக்க முடியும், அவை விரைவான ஆன்-சைட் கண்டறிதல் மற்றும் உயர்-செயல்திறன் பகுப்பாய்விற்கு வசதியானவை.

தீமைகள்:

1. செலவு மற்றும் தர நிலைத்தன்மை: தயாரிப்பு தொழில்நுட்பம் சிக்கலானது மற்றும் விலை உயர்ந்தது, பெரிய அளவிலான பயன்பாடுகளை கட்டுப்படுத்துகிறது; வெவ்வேறு இடங்களில் குவாண்டம் புள்ளிகளின் அளவு மற்றும் செயல்திறனில் வேறுபாடுகள் உள்ளன, இது சென்சார் செயல்திறனின் நிலைத்தன்மை மற்றும் நம்பகத்தன்மையை பாதிக்கிறது, மேலும் செயல்முறையை மேம்படுத்துவதும் தரக் கட்டுப்பாட்டை மேம்படுத்துவதும் அவசியம்.

2. உயிரியல் பாதுகாப்பு கேள்விக்குரியது: ஒரு நானோ பொருள், அதன் உயிரியல் நச்சுத்தன்மை மற்றும் சுற்றுச்சூழல் தாக்கம் ஆகியவை போதுமான அளவு ஆய்வு செய்யப்படவில்லை, மேலும் அது உயிரியல் செயல்முறைகளில் தலையிடக்கூடும், மேலும் பயன்பாட்டின் போது பாதுகாப்பு மதிப்பீடு தேவைப்படுகிறது.

3. தொழில்நுட்ப ஒருங்கிணைப்பில் உள்ள சவால்கள்: பிற தொழில்நுட்பங்களுடன் ஒருங்கிணைக்கப்படும்போது பொருந்தக்கூடிய சிக்கல்கள் உள்ளன, எடுத்துக்காட்டாக, ஏற்கனவே உள்ள சாதனங்கள் மற்றும் அமைப்புகளுடன் ஒருங்கிணைக்கப்படும்போது, பொருத்துதல், தரவு பரிமாற்றம் மற்றும் செயலாக்க ஒருங்கிணைப்பில் சிக்கல்கள் உள்ளன, மேலும் இணக்கமான இடைமுகங்கள் மற்றும் ஒருங்கிணைப்பு தொழில்நுட்பங்களை உருவாக்குவது அவசியம்.

செயல்திறன் உகப்பாக்கம்:

1. உணர்திறன் மற்றும் தேர்ந்தெடுப்பை மேம்படுத்துதல்: திறமையான குவாண்டம் புள்ளி கட்டமைப்புகளை வடிவமைத்தல், மேற்பரப்பு மாற்ற உத்திகளை மேம்படுத்துதல், இலக்குப் பொருட்களுடனான தொடர்புகளின் தனித்துவத்தை மேம்படுத்துதல், புதிய கலவையை உருவாக்குதல் மற்றும் சிக்கலான மாதிரிகளில் பல இலக்குப் பொருட்களின் ஒரே நேரத்தில் உயர்-உணர்திறன் கண்டறிதலை அடைதல்.

2. கண்டறிதல் வரம்பை விரிவுபடுத்துங்கள்: மாசுபடுத்திகள், அரிய உயிரி குறிப்பான்கள் மற்றும் பிற துறைகளைக் கண்டறிவதில் பயன்பாட்டை ஆராய்ந்து, பொதுவான அளவுருக்களிலிருந்து சிக்கலான உயிரியல் மற்றும் சுற்றுச்சூழல் குறிகாட்டிகள் வரை கண்டறிதல் வரம்பை விரிவுபடுத்துங்கள்.

விண்ணப்ப விரிவாக்கம்:

1. உயிரி மருத்துவத்தில் ஆழமான பயன்பாடு: நோய் கண்டறிதல், ஆரம்ப எச்சரிக்கை, துல்லியமான நோயறிதல் மற்றும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட சிகிச்சையை நோக்கி வளர்ந்து வருகிறது, செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் பெரிய தரவுகளுடன் இணைந்து நோய்களின் திரையிடல், வகைப்பாடு மற்றும் முன்கணிப்பு மதிப்பீட்டை அடைகிறது; மருந்து வளர்ச்சியில், உயிருள்ள நிலையில் மருந்து வளர்சிதை மாற்றத்தை நிகழ்நேரக் கண்காணித்தல் மற்றும் வடிவமைப்பு மற்றும் நிர்வாகத்தை மேம்படுத்துதல்.

2. விஷயங்களின் இணையம் மற்றும் அறிவார்ந்த உணர்தல்: ஸ்மார்ட் ஹோம், ஸ்மார்ட் சிட்டி மற்றும் பிற துறைகளில் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது, சுற்றுச்சூழல் அளவுருக்களின் நிகழ்நேர கண்காணிப்பு, உபகரணங்களின் நிலை, ஸ்மார்ட் கட்டிடங்களில் உட்புற சூழலைக் கண்காணித்தல் மற்றும் அமைப்பைத் தானாக சரிசெய்தல் போன்ற அறிவார்ந்த கட்டுப்பாடு.

நானுடன் ஒருங்கிணைப்பு: குவாண்டம் டாட் நானோவயர்கள், நானோஅரேக்கள் போன்ற புதிய கட்டமைப்புகளை உருவாக்குதல், துல்லியமான அசெம்பிளி மற்றும் ஒருங்கிணைப்பை அடைய நானோ தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துதல் மற்றும் உயர் செயல்திறன் கொண்ட நானோசென்சர் அமைப்புகளை உருவாக்குதல்.

செயற்கை நுண்ணறிவுடன் ஒருங்கிணைப்பு: ஆழமாக பகுப்பாய்வு செய்ய செயற்கை நுண்ணறிவு வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்தவும். சென்சார் தரவு, கண்டறிதல் முடிவுகளின் அறிவார்ந்த விளக்கத்தை அடைதல், தவறு கண்டறிதல் மற்றும், இயந்திர கற்றல் மூலம் சென்சார் வடிவமைப்பு மற்றும் கண்டறிதல் செயல்முறைகளை மேம்படுத்துதல் மற்றும் நுண்ணறிவு மற்றும் கண்டறிதல் செயல்திறனை மேம்படுத்துதல்.