手機相機防手震技術比較：OIS、EIS、六軸混合防手震之爭

隨著智慧型手機攝影功能的不斷迭代升級，防手震技術已成為決定最終產品品質的核心因素之一。從快照、運動場景到夜景創作，使用者對於畫面穩定性的需求日益提高。本文將深入剖析目前主流的OIS（光學防手震）技術原理及性能， 冰 （電子影像穩定）和六軸混合穩定係統，幫助您在購買時做出更明智的選擇。

OIS是最早流行的防手震解決方案，透過鏡頭組或感光元件的物理位移來補償手抖帶來的影響。它的原理是透過陀螺儀偵測手機搖晃的方向和幅度，並驅動微型馬達調整鏡頭的位置，保持光線穩定。傳統的OIS抖動角度一般為±1°，在低光源環境下優勢明顯，透過延長曝光時間來提高進光量，同時減少模糊。

優點：對畫質影響較小，無需犧牲像素或裁切圖片；在低光源下表現優異，適合夜景、低光源人像等場景。

限制：硬體成本高，佔用空間大；防手震範圍Lim，難以應付劇烈動作或高頻震動。

EIS 依靠演算法實現防抖，透過分析視訊幀之間的差異，動態調整畫面裁剪區域來補償抖動，其原理類似於“動態裁剪”，利用感測器多餘的邊緣像素來抵消抖動，但會犧牲一定的視場和分辨率。

優點：不需要額外的硬件，成本低，易於整合；支援超廣角鏡頭，適合運動影片拍攝

限制：畫質損失明顯，尤其是在低光源環境下雜訊增加；防手震效果受限於感光元件本身的效能，高階機型的表現會更好。

六軸混合防手震技術（例如Vivo的微雲台，華為的Sensor Shift）是近年來興起的創新解決方案，將OIS的物理穩定性與EIS的演算法最佳化結合。以vivo的微雲台為例，採用「雙球懸浮」結構，透過不規則磁吸式運動框架，實現了±3°的抖動角度，覆蓋面積是傳統OIS的3倍。結合AI運動偵測演算法，可以即時追蹤並補償複雜的抖動。

技術突破：

1.多維防手震：支援X/Y軸平移、R軸旋轉補償，涵蓋更多運動方向。

2.動態補償：透過縮短曝光時間、最佳化對焦演算法，提高運動抓拍的成功率。

3.低光源增強：結合大光圈感光元件（如f/1.6）和RAW域降噪，夜間拍照較乾淨。

典型應用場景：

1.遠程運動射擊（滑板、騎腳踏車）。

2.手持夜景長曝光。

3.視訊聚焦和電影運動。

Pue畫質：優先選擇OIS或六軸混合系統，感測器要大；

專注於影片：六軸混合系統（如微雲台）EIS組合更穩定；

預算有限：EIS方案性價比高，但需要犧牲畫質。

隨著AI技術的進步，防手震方案正從單純的物理防手震轉向智慧優化。例如，vivo的「物體追蹤」技術可以鎖定移動的物體並保持對焦，而華為的AIS（AI-Shake）則可以透過機器學習預測抖動軌跡。未來，感光元件與晶片的協同優化將進一步提升防手震精度，同時降低功耗，推動手機攝影邁向專業水準。

手機防手震技術的演進，本質上是由用戶對「隨時隨地捕捉電影瞬間」的需求所驅動。無論是OIS的經典可靠性，或是EIS的靈活輕便，亦或是六軸混合系統的突破性性能，都在不同維度提升了手機攝影體驗。選擇時，一定要考慮自己的拍攝場景和預算，讓防手震技術真正成為創造力的助力，而非限制。