Kuantum nokta görüntü sensörü teknolojisi

Avantajları:

1. Yüksek hassasiyet: Floresan söndürme, FRET ve elektriksel özelliklerdeki değişiklikleri yüksek hassasiyetle tespit edebilir ve pikomolar veya hatta femtomolar düzeyde biyomolekülleri tespit ederek hastalıkların erken teşhisine ve iz tespitine destek sağlar.

2. Geniş dinamik algılama aralığı: Lüminesans özellikleri düzenlenmesi kolaydır ve hedef maddelerin farklı konsantrasyonlarına tepki doğrusaldır, geniş bir konsantrasyon aralığında içeriği doğru bir şekilde belirleyebilir ve çevre kirleticileri gibi farklı konsantrasyonların algılama ihtiyaçlarını karşılayabilir.

3. İyi stabilite ve tekrarlanabilirlik: İyi kimyasal ve fotostabiliteye sahiptir, çevresel faktörlerden daha az etkilenir, kontrol edilebilir bir hazırlama sürecine sahiptir, partiler arasında benzer performans gösterir ve yüksek güvenilirliğe sahiptir.

4. Kolay işlevselleştirme ve entegrasyon: Yüzeyin değiştirilmesi kolaydır, hedef maddeleri özel olarak tanıyabilir ve çeşitli malzeme ve cihazlarla, hızlı yerinde tespit ve yüksek verimli analiz için uygun olan küçük, çok işlevli sensör sistemlerine entegre edilebilir.

Dezavantajları:

1.Parametre maliyeti ve kalite tutarlılığı: Hazırlama teknolojisi karmaşık ve maliyetlidir, büyük ölçekli uygulamaları sınırlar; kuantum noktalarının boyutlarında ve performanslarında farklılıklar vardır, bu da sensör performansının kararlılığını ve güvenilirliğini etkiler ve süreci optimize etmek ve kalite kontrolünü iyileştirmek gerekir.

2. Biyolojik güvenlik şüphelidir: Bir nanomalzeme, biyolojik toksisitesi ve çevresel etkisi yeterince incelenmemiştir ve in vivo fizyolojik süreçlere müdahale edebilir ve uygulama sırasında güvenlik değerlendirmesine ihtiyaç vardır.

3. Teknoloji entegrasyonunda zorluklar: Mevcut cihazlar ve sistemlerle entegre edildiğinde, diğer teknolojilerle entegre edildiğinde uyumluluk sorunları yaşanmakta, eşleştirme, veri iletimi ve işlem koordinasyonunda sorunlar yaşanmakta ve uyumlu arayüzler ve entegrasyon teknolojileri geliştirmek gerekmektedir.

Performans optimizasyonu：

1. Duyarlılığı ve seçiciliği artırın: Verimli kuantum nokta yapıları tasarlayın, yüzey modifikasyon stratejilerini optimize edin, hedef maddelerle etkileşimin özgüllüğünü artırın, yeni bileşikler geliştirin ve karmaşık numunelerde birden fazla hedef maddenin aynı anda yüksek hassasiyetle tespitini sağlayın.

2. Tespit aralığını genişletin: Kirleticilerin, nadir biyolojik belirteçlerin ve diğer alanların tespitinde uygulamayı keşfedin ve tespit aralığını yaygın parametrelerden karmaşık biyolojik ve çevresel göstergelere kadar genişletin.

Uygulama genişletmesi：

1.Biyomedikal alanda derinlemesine uygulama: Hastalık tanısı, erken uyarı, kesin tanı ve kişiselleştirilmiş tedaviye doğru gelişmekte olup, hastalıkların taranması, sınıflandırılması ve prognoz değerlendirmesi için yapay zeka ve büyük veri ile birleştirilmektedir; ilaç geliştirmede, ilaç metabolizmasının in vivo gerçek zamanlı izlenmesi ve tasarım ve uygulamanın optimize edilmesi.

2. Nesnelerin İnterneti ve akıllı algılama: Akıllı ev, akıllı şehir ve diğer alanlarda yaygın olarak kullanılır, çevresel parametrelerin gerçek zamanlı izlenmesi, ekipman durumu, akıllı kontrol, akıllı binalardaki iç ortamın izlenmesi ve sistemin otomatik olarak ayarlanması gibi.

Nanoteknoloji ile entegrasyon: Kuantum nokta nanotelleri, nanodiziler vb. gibi yeni yapılar geliştirin ve hassas montaj ve entegrasyon elde etmek için nanoteknolojiyi kullanın ve yüksek performanslı nanosensör sistemleri oluşturun.

Yapay zeka ile entegrasyon: Derinlemesine analiz etmek için yapay zeka algoritmalarını kullanın sensör Veriyi analiz edin, tespit sonuçlarının akıllıca yorumlanmasını sağlayın, arıza teşhisi yapın ve makine öğrenimi yoluyla sensör tasarımını ve tespit süreçlerini optimize edin, zekayı ve tespit verimliliğini artırın.