Kvant nuqta tasvir sensori texnologiyasi

Afzalliklari:

1. Yuqori sezuvchanlik: Flüoresans söndürme, FRET va elektr xususiyatlarini yuqori aniqlik bilan o'zgartirishi mumkin va biomolekulalarni pikomolar yoki hatto femtomolyar darajada aniqlay oladi, bu kasalliklarning erta tashxisi va izlarni aniqlash uchun yordam beradi.

2. Keng dinamik aniqlash diapazoni: lyuminestsent xususiyatlarni tartibga solish oson va maqsadli moddalarning turli kontsentratsiyasiga javob chiziqli bo'lib, atrof-muhitni ifloslantiruvchi moddalar kabi turli konsentratsiyalarni aniqlash ehtiyojlarini qondirish uchun keng konsentratsiyali diapazondagi tarkibni aniq aniqlashi mumkin.

3. Yaxshi barqarorlik va takror ishlab chiqarish: u yaxshi kimyoviy va fotostabillikka ega, atrof-muhit omillaridan kamroq ta'sirlanadi, nazorat qilinadigan tayyorgarlik jarayoni, partiyalar orasidagi o'xshash ishlash va yuqori ishonchlilik.

4. Qulay funksionallashtirish va integratsiya: Sirtni o'zgartirish oson, maqsadli moddalarni maxsus tanib olishi mumkin va turli materiallar va qurilmalar bilan kichik, ko'p funksiyali sensorli tizimlarga birlashtirilishi mumkin, bu esa tez joyida aniqlash va yuqori mahsuldorlikni tahlil qilish uchun qulaydir.

Kamchiliklari:

1.paration narxi va sifat muvofiqligi: Tayyorlash texnologiyasi murakkab va qimmatga tushadi, keng ko'lamli ilovalarni cheklaydi; Kvant nuqtalarining o'lchamlari va ishlashidagi farqlar mavjud bo'lib, ular sensor ishlashining barqarorligi va ishonchliligiga ta'sir qiladi va jarayonni optimallashtirish va sifat nazoratini yaxshilash kerak.

2. Biologik xavfsizlik shubhali: nanomaterial, uning biologik toksikligi va atrof-muhitga ta'siri etarli darajada o'rganilmagan va u in vivo jonli fiziologik jarayonlarga xalaqit berishi mumkin va qo'llash paytida xavfsizlikni baholash kerak.

3. Texnologiya integratsiyasidagi qiyinchiliklar: boshqa texnologiyalar bilan integratsiyalashganda, masalan, mavjud qurilmalar va tizimlar bilan integratsiyalashganda, moslashtirish, ma'lumotlarni uzatish va qayta ishlashni muvofiqlashtirish bilan bog'liq muammolar mavjud va mos keladigan interfeyslar va integratsiya texnologiyalarini ishlab chiqish zarur.

Ishlashni optimallashtirish:

1. Sezuvchanlik va selektivlikni yaxshilash: Samarali kvant nuqta tuzilmalarini loyihalash, sirtni o'zgartirish strategiyalarini optimallashtirish, maqsadli moddalar bilan o'zaro ta'sir qilishning o'ziga xosligini oshirish, yangi kompozitsiyani ishlab chiqish va murakkab namunalarda bir nechta maqsadli moddalarni bir vaqtning o'zida yuqori sezuvchanlik bilan aniqlashga erishish.

2. Aniqlash oralig'ini kengaytiring: ifloslantiruvchi moddalarni, noyob bio-markerlarni va boshqa sohalarni aniqlashda dasturni o'rganing va aniqlash diapazonini umumiy parametrlardan murakkab biologik va atrof-muhit ko'rsatkichlarigacha kengaytiring.

Ilovani kengaytirish:

1.Biomeditsinada chuqur qo'llash: Kasallik diagnostikasi kasalliklarni skrining, tasnifi va prognozini baholashga erishish uchun sun'iy intellekt va katta ma'lumotlar bilan birgalikda erta ogohlantirish, aniq tashxis va shaxsiylashtirilgan davolanishga qaratilgan; dori vositalarini ishlab chiqishda, in vivo jonli ravishda dori almashinuvini real vaqt rejimida kuzatish va dizayn va administratsiyani optimallashtirish.

2.Internet narsalar va aqlli sezish: Aqlli uy, aqlli shahar va boshqa sohalarda keng qo'llaniladi, atrof-muhit parametrlarini real vaqt rejimida kuzatish, uskunalar holati, aqlli boshqaruv, masalan, aqlli binolarda ichki muhitni kuzatish va tizimni avtomatik sozlash.

Nan bilan integratsiya: kvant nuqtali nanosimlar, nanoarraylar va boshqalar kabi yangi tuzilmalarni ishlab chiqing va aniq yig'ish va integratsiyaga erishish uchun nanotexnologiyadan foydalaning va yuqori samarali nanosensor tizimlarini yarating.

Sun'iy intellekt bilan integratsiya: chuqur tahlil qilish uchun sun'iy intellekt algoritmlaridan foydalaning sensor ma'lumotlar, aniqlash natijalarining aqlli talqiniga erishish, nosozliklarni tashxislash va sensorni loyihalash va aniqlash jarayonlarini mashinani o'rganish orqali optimallashtirish, razvedka va aniqlash samaradorligini oshirish.